Краткое описание по работе с Direct Draw

Effective software for market making - https://irocket.pro/market-maker-tools by iRocket.

Краткое описание по работе с Direct Draw

Краткий обзор DirectDraw
Программирование DirectDraw

DirectDraw и MFC
Некоторые детали
Краткое описание по работе с DirectDraw
Программирование DirectDraw

Data Mining

В прошлом процесс добычи золота в горной промышленности состоял из выбора участка земли и дальнейшего ее просеивания большое количество раз. Иногда искатель находил несколько ценных самородков или мог натолкнуться на золотоносную жилу, но в большинстве случаев он вообще ничего не находил и шел дальше к другому многообещающему месту или же вовсе бросал добывать золото, считая это занятие напрасной тратой времени.
Сегодня появились новые научные методы и специализированные инструменты, сделавшие горную промышленность намного более точной и производительной. Data Mining для данных развилась почти таким же способом. Старые методы, применявшиеся математиками и статистиками, отнимали много времени, чтобы в результате получить конструктивную и полезную информацию.
Сегодня на рынке представлено множество инструментов, включающих различные методы, которые делают Data Mining прибыльным делом, все более доступным для большинства компаний.
Термин Data Mining получил свое название из двух понятий: поиска ценной информации в большой базе данных (data) и добычи горной руды (mining). Оба процесса требуют или просеивания огромного количества сырого материала, или разумного исследования и поиска искомых ценностей.

Что такое Data Mining?
Базы данных. Основные положения
Классификация методов Data Mining
Классификация задач Data Mining

Классификация и кластеризация
Методы прогнозирования
Банковское дело
нализ данных в Microsoft Excel
Алгоритм CART

Байесовская фильтрация по словам
Архитектура нейронных сетей
Карты входов
Иерархические методы
Алгоритм BIRCH

AprioriHybrid
Качество визуализации
Хранилища данных
Определение и анализ требований к данным

Инструменты очистки данных
Построение модели
Человеческие факторы. Роли в Data Mining
Классификация инструментов Data Mining
Гибкость благодаря открытости и расширяемости

Алгоритмы ассоциации
Особенности методологии моделирования с применением Cognos 4Thought
Алгоритмы кластеризации
Инструмент KXEN
Data Mining консалтинг

Содержание раздела